Docker
초미세먼지 vs 통행량 분석 대시보드
인천교통공사 1호선 33개 역의 초미세먼지(PM2.5) 측정 데이터와 승하차 통행량 데이터를 결합하여, "어느 역의 어느 시간대가 고농도·고혼잡이 겹치는가"를 시각적으로 파악할 수 있는 분석 대시보드를 제공
DockerPlotlyPostgreSQLStreamlitFastAPI + SQLAlchemy
인천교통공사 스마트정보팀 · 시스템 엔지니어
도시철도 1·2호선 전동차 유지보수 시스템을 자체 개발·운영합니다. EN 50126 기반 RAMS 지표 산출, Weibull 수명분석, 외부망 없이 동작하는 LLM 시스템까지 — 규격과 데이터로 정비 의사결정을 바꾸는 일을 합니다.
고장률이 일정하다 가정하면(지수분포) 교체 시점을 놓치기 쉽습니다. Weibull(β>1)은 마모고장 구간을 드러내 최적 교체주기를 재산정하는 근거가 됩니다.
모든 프로젝트에 데모·사례 연구·코드 중 확인 가능한 것을 함께 둡니다.
Docker
인천교통공사 1호선 33개 역의 초미세먼지(PM2.5) 측정 데이터와 승하차 통행량 데이터를 결합하여, "어느 역의 어느 시간대가 고농도·고혼잡이 겹치는가"를 시각적으로 파악할 수 있는 분석 대시보드를 제공
FastAPI
장비 고장 이력으로부터 λ, MTBF, MTTR, Availability, R(t)를 자동 산출하는 신뢰성 분석 시스템. **Weibull 신뢰성 분석**으로 각 부품의 수명 분포 및 예상 유지관리 비용 산출
FastAPI
맥미니를 서버로 활용한 Cloudflare Tunnel + Docker + FastAPI + PostgreSQL 셀프호스팅 환경.
LangChain
사고조사보고서 자동 분석부터 위험 예측까지 - 시스템을 구성하는 4가지 기술이 철도안전 업무에서 어떻게 작동하는지 설명합니다.
LangGraph
철도 공사 내부의 안전 규정 문서와 사고 이력 데이터를 AI로 통합 분석하는 온프레미스(On-Premise) 웹 애플리케이션
확인하기
기술 상세 →직접 만든 인터랙티브 시각화·기술 해설 자료. 전체 보기 →
![[InnoTrans 2026] 해외 최신 사례로 보는 철도 AI 인사이트](/uploads/labs/thumbs/024a362d-7c2d-4c82-b2d0-c1a4bdf765ff.jpg)
9/21~26일정으로 방문한 InnoTrans 2026에서 중국도시철도협회(CAMET)관을 방문했을때 마침 시작한 웨비나에 참석할 수 있었고, 해당관에서 발행한 「AI Driven Smart Rail Transportation」보고서와 발표 내용을 토대로 국내 유관기관에서 참조 가능하도록 사례중심으로 재구성한 자료
![[국가과제] 철도 위험도 평가 체계 구축](/uploads/labs/thumbs/9ef77c15-6d95-4986-8807-435879aef573.jpg)
원인 분석(FTA)과 결과 분석(보타이)이 하나의 위험사건에서 만나기까지 무엇을 어떤 순서로 결정했는지, 그리고 각 결정이 왜 필요했는지를 따라가는 자료
![[국가과제] 철도안전 지식AI RAG 솔루션](/uploads/labs/thumbs/74591051-5ab5-4901-b486-a58a0c739f5b.png)
FTA·보타이 시뮬레이터(정적 지식베이스)를 벡터DB 기반 검색증강생성(RAG) 언어모델과 결합하여, 내규·지침·법령을 근거로 위험 시나리오와 평가·보고서를 자동 생성하는 솔루션 설계 인사이트
![[대학원과제] Digital Hermes 인천교통공사 AI 에이전트 전환 프로젝트](/uploads/labs/thumbs/c8092bc5-ed41-4e1f-aa61-568cd20f4285.jpg)
기존 5개 공사 디지털 서비스를 LLM 기반 AI 챗봇·에이전트로 단계적 전환 기획
로컬 127.0.0.1에서만 돌던 Flask 앱을 Docker + Cloudflare Tunnel로 parts.sielain.com에 공개하기까지 — 실패 지점과 해결 과정을 그대로 기록한 배포 강의 노트.
1·2호선 전동차 검사업무시스템 고도화 실사례로 보는, 철도 유지보수 데이터가 RAMS 지표를 거쳐 산업공학적 의사결정으로 전환되는 전 과정
기관 검사업무시스템 고도화 개발 시 개발자에게 RAMS 개념을 쉽게 전달 위해 만들었던 자료 공유
UI가 제품인가, 데이터가 제품인가 — Flask와 Streamlit의 실무 선택 기준을 인터랙티브 체크리스트로 정리한 강의 노트.
철도안전 상황보고 분석 AI 에이전트의 핵심 기술 해설.
단일 HTML 프로토타입을 Streamlit·FastAPI·PostgreSQL 3-티어로 재구현하고, Docker Compose 멀티컨테이너와 Cloudflare Tunnel(원격 관리형)로 air.sielain.com에 공개하기까지의 전 과정 기술 노트.
인천 1호선 33개 역의 초미세먼지·통행량 데이터를 결합한 인터랙티브 분석 대시보드.
신뢰성·확률·통계를 공부하며 만든 인터랙티브 자료와 정리 노트. 카드에서 바로 열어보거나 산출물을 내려받을 수 있습니다.
실제 운영 시스템에 적용해 본 것만 적습니다. 학습 중인 항목은 별도로 구분합니다.
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현장 데이터를 다루며 마주친 문제와 판단 근거를 기록합니다. 네이버 블로그 배움 카테고리 →
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철도·인프라 도메인의 AI 적용, 협업·연구 제안을 환영합니다.