Docker
초미세먼지 vs 통행량 분석 대시보드
인천교통공사 1호선 33개 역의 초미세먼지(PM2.5) 측정 데이터와 승하차 통행량 데이터를 결합하여, "어느 역의 어느 시간대가 고농도·고혼잡이 겹치는가"를 시각적으로 파악할 수 있는 분석 대시보드를 제공
DockerPlotlyPostgreSQLStreamlitFastAPI + SQLAlchemy
개발자료
직접 만든 인터랙티브 시각화·기술 해설 자료. 전체 보기 →
![[국가과제] 철도 위험도 평가 체계 구축](/uploads/labs/thumbs/9ef77c15-6d95-4986-8807-435879aef573.jpg)
[국가과제] 철도 위험도 평가 체계 구축
원인 분석(FTA)과 결과 분석(보타이)이 하나의 위험사건에서 만나기까지 무엇을 어떤 순서로 결정했는지, 그리고 각 결정이 왜 필요했는지를 따라가는 자료
![[국가과제] 철도안전 지식AI RAG 솔루션](/uploads/labs/thumbs/74591051-5ab5-4901-b486-a58a0c739f5b.png)
[국가과제] 철도안전 지식AI RAG 솔루션
FTA·보타이 시뮬레이터(정적 지식베이스)를 벡터DB 기반 검색증강생성(RAG) 언어모델과 결합하여, 내규·지침·법령을 근거로 위험 시나리오와 평가·보고서를 자동 생성하는 솔루션 설계 인사이트
![[대학원과제] Digital Hermes 인천교통공사 AI 에이전트 전환 프로젝트](/uploads/labs/thumbs/c8092bc5-ed41-4e1f-aa61-568cd20f4285.jpg)
[대학원과제] Digital Hermes 인천교통공사 AI 에이전트 전환 프로젝트
기존 5개 공사 디지털 서비스를 LLM 기반 AI 챗봇·에이전트로 단계적 전환 기획
Flask 앱을 서브도메인으로
로컬 127.0.0.1에서만 돌던 Flask 앱을 Docker + Cloudflare Tunnel로 parts.sielain.com에 공개하기까지 — 실패 지점과 해결 과정을 그대로 기록한 배포 강의 노트.
1·2호선 전동차 검사업무시스템 고도화 실사례-차량검사시스템 고도화 (2025.10–2026.04)
1·2호선 전동차 검사업무시스템 고도화 실사례로 보는, 철도 유지보수 데이터가 RAMS 지표를 거쳐 산업공학적 의사결정으로 전환되는 전 과정
Flask vs Streamlit
UI가 제품인가, 데이터가 제품인가 — Flask와 Streamlit의 실무 선택 기준을 인터랙티브 체크리스트로 정리한 강의 노트.
철도안전 AI 시스템 기술 해설
철도안전 상황보고 분석 AI 에이전트의 핵심 기술 해설.
Streamlit + FastAPI + PostgreSQL 풀스택을 서브도메인으로
단일 HTML 프로토타입을 Streamlit·FastAPI·PostgreSQL 3-티어로 재구현하고, Docker Compose 멀티컨테이너와 Cloudflare Tunnel(원격 관리형)로 air.sielain.com에 공개하기까지의 전 과정 기술 노트.
인천 1호선 초미세먼지·통행량 통합 분석 대시보드
인천 1호선 33개 역의 초미세먼지·통행량 데이터를 결합한 인터랙티브 분석 대시보드.